ACTIVATORY: A corrida do software humano contra o tempo no mundo da IA

O que acontece com uma pessoa quando a máquina gera a próxima possibilidade mais rápido do que conseguimos decidir o que fazer com ela?

Um novo tipo de velocidade surgiu no mundo da IA.

Uma pergunta pode ser respondida em segundos. Uma ideia pode virar várias variações em instantes. Uma imagem, um texto, uma análise, um plano ou uma solução possível podem surgir quase instantaneamente.

A máquina é capaz de produzir a próxima coisa rapidamente.

Mas o ser humano ainda precisa fazer alguma coisa com o que foi criado.

E é aqui que começa um problema interessante.

O que acontece com o funcionamento humano quando o ambiente muda mais rápido do que os nossos próprios padrões de funcionamento conseguem se adaptar a ele?

O “software” humano

Vamos usar aqui a palavra “software” como metáfora.

Não estamos falando de um programa de computador, mas de tudo o que uma pessoa aprende ao longo dos anos:

experiências passadas,

respostas aprendidas,

reações automáticas,

hábitos,

expectativas,

previsões,

rotinas de decisão,

e as regras internas pelas quais muitas vezes operamos sem precisar repensar, a cada vez, o que deveríamos fazer.

Esse “software” é extremamente útil.

Não gostaríamos de reaprender toda manhã a andar, falar, dirigir, abrir uma porta ou reagir a uma situação conhecida.

Nossa experiência passada encurta o caminho até o funcionamento.

O funcionamento construído a partir do passado torna o presente mais rápido.

Mas há um problema.

O presente nem sempre é como o passado.

Enquanto a situação é conhecida, o velho funcionamento funciona

Em uma situação conhecida, a experiência passada costuma ser uma vantagem.

Você sabe o que fazer.

Você sabe o que esperar.

Você sabe como reagir.

O funcionamento que pertence àquela situação se torna acessível quase automaticamente.

Mas o que acontece quando algo muda?

O plano não funciona.

A outra pessoa reage de outro jeito.

Um problema aparece com uma forma nova.

Uma solução que antes funcionava já não produz o mesmo resultado.

Ou você simplesmente se encontra em uma situação em que nunca esteve.

Nesses casos, não é necessariamente informação que está faltando.

Pode ser que o velho funcionamento já não se encaixe na nova situação.

E isso está se tornando uma questão cada vez mais interessante na era da IA.

A IA não apenas torna o mundo mais rápido

A IA não é simplesmente uma nova ferramenta.

Ela também muda a rapidez com que conseguimos criar possibilidades.

Antes, produzir uma única versão de uma ideia podia levar muito tempo.

Hoje, dez podem ser criadas em poucos minutos.

Analisar um problema pode render várias abordagens possíveis em segundos, em vez de horas.

Diante de uma decisão criativa, não necessariamente enfrentamos uma única opção, mas dezenas.

Gerar possibilidades está ficando mais barato e mais rápido.

Mas isso não necessariamente torna a escolha mais fácil.

Muito pelo contrário.

Pode ser que aconteça exatamente o inverso.

A próxima possibilidade já não falta

Na era da IA, podemos facilmente chegar a uma situação estranha.

Nosso problema já não será:

“Não sei o que poderia ser feito.”

Mas sim:

“Coisa demais é possível. Com qual delas eu faço algo agora?”

A IA pode ser capaz de gerar alternativas.

Mas cabe ao ser humano decidir qual delas se torna relevante em uma determinada situação.

E ainda mais importante:

o ser humano precisa colocar em movimento aquilo que escolheu.

Por isso, uma questão importante para o futuro não será simplesmente a rapidez com que conseguimos acessar a informação.

Será também a rapidez com que conseguimos nos adaptar ao que essa informação muda em nós e ao nosso redor.

Pesquisas recentes sobre a relação humano-IA apontam cada vez mais nessa direção: em vez de simplesmente examinar como a IA pode “ajudar” as pessoas, elas analisam como as capacidades distintas de humanos e IA podem se transformar em uma complementaridade genuína em situações dinâmicas.

A IA responde. O ser humano precisa ir além.

Suponha que você pergunte à IA:

“O que eu devo fazer?”

Você recebe cinco respostas.

Você pergunta:

“Qual é melhor?”

Você recebe uma comparação.

Você pergunta:

“Me dê mais dez opções.”

Você recebe dez.

O sistema pode continuar gerando novas possibilidades continuamente.

Mas há um ponto em que a tela já não consegue avançar no seu lugar.

Você precisa fazer alguma coisa.

Você precisa enviar.

Você precisa desenhar.

Você precisa mudar.

Você precisa lançar.

Você precisa tentar.

Você precisa decidir.

E nesse momento, voltamos ao funcionamento humano.

O movimento muda a situação

No momento em que você faz alguma coisa, você já não está no mesmo lugar.

Isso parece muito simples.

E, no entanto, é fundamental.

Você escreve uma frase.

Agora existe uma frase.

Você traça uma linha.

Agora existe uma linha.

Você envia uma proposta.

Agora existe uma situação aguardando resposta.

Você dá um passo.

Agora você está em uma situação diferente.

A ação não apenas executa algo. Ela muda o ambiente em que a próxima decisão é tomada.

É por isso que o próximo movimento nunca parte exatamente da mesma situação.

E aqui está o problema do software humano

Nossos padrões de funcionamento passados são rápidos.

Mas são rápidos precisamente porque vêm de situações passadas.

Uma situação nova, porém, não necessariamente se encaixa neles.

Nesses casos, o sistema precisa criar outra coisa.

Não necessariamente uma personalidade inteiramente nova.

Não uma nova filosofia de vida.

Não um novo conjunto de regras.

Apenas um próximo movimento que funcione.

Isso pode ser surpreendentemente difícil.

Porque, muitas vezes, o que uma pessoa mais teme não é o desconhecido, mas não poder garantir de antemão o resultado do próximo passo.

O problema da resposta perfeita

No mundo da IA, é fácil pensar que, se conseguirmos informação suficiente, podemos encontrar a resposta perfeita.

Mas as situações reais não são estáticas.

No momento em que você escolhe, algo muda.

No momento em que você age, surge uma nova informação.

No momento em que surge uma nova informação, novas possibilidades se abrem.

É por isso que o “próximo passo perfeito” muitas vezes só parece perfeito até acontecer.

Depois disso, você já está em uma nova situação.

O próximo movimento não pode ser totalmente separado do anterior.

A linha não sabe de antemão aonde vai chegar

Pegue um lápis.

A linha começa.

Ela não sabe de antemão aonde vai chegar.

Ela não conhece o seu percurso inteiro.

E, no entanto, cada centímetro que percorre muda para onde ela pode ir em seguida.

A primeira linha cria a situação para a segunda linha.

A segunda muda a situação da terceira.

A terceira já carrega o rastro das duas anteriores.

Movimento → rastro → novo estado → próximo movimento.

A linha não consegue continuar porque conhece a imagem inteira de antemão.

Ela consegue continuar porque pode seguir funcionando a partir do que já foi criado.

Esta pode ser uma das questões humanas da era da IA

A IA está cada vez melhor em gerar possíveis próximos passos.

Isso é uma vantagem enorme.

Mas outra capacidade pode se tornar cada vez mais importante:

distinguir uma possibilidade de uma possibilidade acessível.

Porque nem toda possibilidade se torna uma possibilidade que realmente funciona.

Nem toda boa ideia se encaixa no momento em questão.

Nem toda resposta é utilizável no estado em questão.

E nem toda possibilidade gerada se transforma em ação.

É por isso que uma questão real da colaboração humano-IA não é simplesmente:

“O que a IA pode fazer?”

Mas sim:

“O que o ser humano pode fazer com o que a IA cria?”

A pergunta da Activatory

A Activatory não pensa em oposição à IA.

Nem afirma que o ser humano precisa ser mais lento ou “mais humano”.

Ela examina outro nível.

O que acontece antes do próximo movimento?

Em que estado você está?

O que você consegue acessar a partir desse estado?

O que se torna possível?

O que acontece quando o primeiro movimento já mudou a situação?

E como você cria a próxima coisa a partir do que já aconteceu?

Esse é um dos problemas mais interessantes do software humano.

Não que ele sempre saiba a resposta.

Mas que ele seja capaz de funcionar mesmo quando a situação já não é a mesma.

A corrida não é entre o ser humano e a IA

Talvez seja por isso que é enganoso perguntar:

“Quem será mais rápido: o ser humano ou a IA?”

A IA já é espantosamente rápida em certas tarefas.

O ser humano, porém, trabalha com outro tipo de problema.

Incerteza.

Novidade.

Mudança do ambiente.

Experiência corporal.

Contexto.

Intenção.

Consequência.

Pesquisas recentes sugerem que a colaboração humano-IA não é automaticamente melhor do que qualquer um dos dois trabalhando sozinho. A verdadeira vantagem depende de como as tarefas são divididas, de quando a IA entra, de quão adequada é a confiança do ser humano e de quão bem os dois lados conseguem se adaptar à situação.

Isso significa que a questão para o futuro não é simplesmente velocidade.

É a qualidade do funcionamento em um ambiente de velocidade variável.

O próximo movimento

Talvez uma das capacidades humanas mais importantes da era da IA não seja produzir o máximo possível de respostas.

A IA vai continuar fazendo isso cada vez mais rápido.

Talvez o que importe seja:

perceber quando a situação mudou,

reconhecer o que você consegue acessar a partir daqui,

criar o próximo movimento que funcione.

Não o perfeito.

Não o definitivo.

O próximo.

Porque cada movimento muda alguma coisa.

E o que vem depois nasce dessa nova situação.

A linha não sabe de antemão aonde vai chegar.

Mas já sabe onde começa.

ACTIVATORY

O próximo movimento começa aqui.